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定时任务:每天早上自动生成盘前简报

系列·Agent 篇 04 — 串起前两篇的管子,让简报每天 8:00 自动送到微信/邮箱,路径一在此收官

📖 本篇是《AI 投研 Agent 部署》第 4 篇,前置:接入行情数据源与 LLM API

01 · 目标形态

每个交易日早上 8:00,手机收到一条推送,内容大概长这样:隔夜美股要点 → 昨日 A 股回顾 → 你自选股的相关新闻 → 今日值得关注的事(数据发布/解禁/新股)。全程无人操作—— 这正是你部署这台服务器的意义。

02 · 写一个简报脚本

把"拉数据 → 调 LLM → 存结果"写成脚本 morning_brief.py,骨架二十行以内 (伪代码思路,LLM 可以帮你补全细节):

# 伪代码骨架
data = fetch_overnight()          # 上一篇接好的数据源:隔夜指数/自选股快照
news = fetch_my_watchlist_news()  # 自选股相关新闻(可选)
prompt = "你是盘前简报编辑,只用下面给出的数据写 300 字简报: " + data + news
brief = call_llm(prompt)          # OpenAI 兼容接口,base_url 指向你的服务商
save("briefs/" + today() + ".md", brief)
push_to_phone(brief)              # 第 04 节讲怎么推

两个纪律:数字只从数据源来(prompt 里明说"只用我给的数据"),每天存档(按日期存 markdown,以后回看"它当时怎么说"非常有价值)。

03 · 挂 cron:让服务器自己记得做

crontab -e
# 周一到周五 08:00 执行,输出追加到日志
0 8 * * 1-5 cd /home/lab/brief && /usr/bin/python3 morning_brief.py >> brief.log 2>&1

04 · 推送到手机:三条免费通道

不管选哪个,给推送函数加一层兜底:发送失败时写日志,别静默。

05 · 验收清单(连续跑三天)

06 · 避坑清单

🏁 路径一到此完成:你有了自己的机器、跑着开源 Agent、每天早上简报自动到手机。 想自己写策略做回测,走路径二(开发者); 不想上云、想在本地电脑搭复盘系统,走路径三(A股用户)

教程不构成任何投资建议;推送服务免费额度与规则以官方页面为准。