教程路径
不追求篇数,只求每条路径走完真的能跑起来 — 选一条符合你的,按顺序做完即可
路径一 · 零基础
部署你的第一个 AI 投研 Agent
路径二 · 开发者
数据 → 策略 → 回测 → 实盘
- ☁️ 从零搭建云端量化工作台
为什么上云、怎么选配、20 分钟装好环境、crontab 定时任务、LLM API 接入与避坑清单。
- 📊 akshare 数据实操:行情数据自动落库
拉 A 股日线与实时快照,增量更新进 SQLite,限频、复权、中文列名这些坑一次绕开。
- 🌐 EODHD APIs 海外数据实操:把美股接进同一条流水线
用 EODHD API 拉美股日线,复用 akshare 篇的 SQLite 骨架,复权口径与符号后缀一次讲清。
- ⚖️ 数据源怎么选:yfinance、AKShare、OpenBB、EODHD APIs
两个免费抓取库、一个开源转接层、一个商业接口,各自是什么、在哪会出问题、分别适合谁。
- 🧭 量化工具有哪些:按用途分的一张清单
数据、回测、技术指标、绩效分析、组合优化、AI Agent 六类,各列常用的开源工具,附热度与维护状态。
- ⚖️ 量化交易软件怎么选:QMT、PTrade、聚宽、米筐、掘金、BigQuant
按代码跑在哪、怎么连你的账户分三类:券商实盘终端、在线研究平台、本地终端,以及开通前要问清楚的事。
- 🤖 AI 量化开源项目有哪些:GitHub 热门项目按用途分类
大模型多智能体投研、机器学习平台、AI 金融终端、学习资料四类,附许可和维护状态,外加近 7 天涨得最快的项目。
- 🧪 量化回测框架怎么选:九个开源框架对比
backtrader、vnpy、RQAlpha、Qlib、vectorbt 等九个框架:回测方式、能否接实盘、许可证和维护状态。
- 🤖 量化交易机器人怎么选:开源机器人对比
Freqtrade、OctoBot、Jesse、CloddsBot、OKX 官方工具包:支持的市场、许可、维护状态,以及上真钱前要做的事。
- 🧪 backtrader 回测入门:第一个策略
用真实 A 股日线跑双均线回测,读懂夏普/最大回撤,避开未来函数、成本、过拟合四个坑。
- 📋 模拟盘对接:回测通过后先跑两周模拟盘
四种模拟盘方案对比、自建纸面账本骨架、回测与模拟偏差对账、上真钱的通过标准。
路径三 · A股用户
搭建本地 AI 股票复盘系统
单篇实操 · 零基础