教程路径
不追求篇数,只求每条路径走完真的能跑起来 — 选一条符合你的,按顺序做完即可
路径一 · 零基础
部署你的第一个 AI 投研 Agent
- 云服务器开通与远程连接:20 分钟拿到自己的机器规划中
- Docker 一键部署开源投研 Agent(如 TradingAgents 类项目)规划中
- 接入行情数据源与 LLM API,让 Agent 真的懂市场规划中
- 定时任务:每天早上自动生成盘前简报规划中
路径二 · 开发者
数据 → 策略 → 回测 → 实盘
- ☁️ 从零搭建云端量化工作台
为什么上云、怎么选配、20 分钟装好环境、crontab 定时任务、LLM API 接入与避坑清单。
- 📊 akshare 数据实操:行情数据自动落库
拉 A 股日线与实时快照,增量更新进 SQLite,限频、复权、中文列名这些坑一次绕开。
- 🌐 EODHD 海外数据实操:把美股接进同一条流水线
用 EODHD API 拉美股日线,复用 akshare 篇的 SQLite 骨架,复权口径与符号后缀一次讲清。
- 🧪 backtrader 回测入门:第一个策略
用真实 A 股日线跑双均线回测,读懂夏普/最大回撤,避开未来函数、成本、过拟合四个坑。
- 模拟盘对接:回测通过后先跑两周模拟盘规划中
路径三 · A股用户
搭建本地 AI 股票复盘系统
- 本地 Python 环境与 SQLite 数据库准备规划中
- A股日线/快照本地自动落库,开机自启规划中
- 收盘后自动生成 AI 复盘笔记(持仓 + 自选股)规划中
- 自选股异动提醒:大涨大跌/放量第一时间知道规划中
单篇实操 · 零基础