abhinavchadaga/capitol-trading-bot-parser
✨ 解析美国国会交易数据的机器人工具，适合追踪政客持仓动向的量化玩家
🧭 AI 判断
不推荐HF上极低下载量的模型文件,无社区验证且维护未知,与量化实盘脱节
基于GGUF格式的对话模型,用于解析国会交易相关的交易机器人指令
📊 综合评分
📈 热度走势
HF 滚动30日下载量的每日快照。快照差不等于这段期间新增下载量，也不是用户数。 自 2026-10-07（最多展示30天快照），首末快照差−20(现 35 · 断点=当日未采集)
📖 工具介绍
托管在 Hugging Face 上的模型项目,属于交易机器人相关工具。其模型采用 GGUF 格式,兼容 endpoints,支持 conversational 对话式交互,可用于解析交易机器人相关内容。适合需要在本地或端点部署对话模型、进行量化交易相关开发的用户参考使用。
· gguf, endpoints_compatible, region:us, conversational
⚖️ 同类对比
| 维度 | capitol-trading-bot-parser | OctoBot | mt5-ai-xauusd-trader | solana-copy-sniper-mev-trading-bot |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 不推荐 | 推荐 | 仅供研究 | 仅供研究 |
| 来源指标 | 35 HF 近30日下载量 | 6.9k GitHub 星标 | 187 GitHub 星标 | 4.5k GitHub 星标 |
| 快照变化 | 近7天HF 近30日下载量快照变化 +6 | 近7天GitHub 星标变化 +19 | 近7天GitHub 星标变化 +6 | 近7天GitHub 星标变化 +7 |
| 适合人群 | 开发者 | 新手 | 专业量化 | 开发者 |
| 主要用途 | 策略研究 / AI Agent | 实盘交易 / 策略研究 | 实盘交易 / 策略研究 | 实盘交易 / 策略研究 |
| 支持市场 | 其他 | 加密货币 | 期货 / 加密货币 | 加密货币 |
| 技术栈 | 未知 | Python | Python | 未知 |
| 上手难度 | 中等 | 简单 | 较高 | 较高 |
| 活跃度 | — | 高 | 高 | 高 |
💡 新手可先评估 OctoBot(上手简单，仍需验证数据与策略)
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