Agent Toolbelt
✨ 个股研究与持仓复盘API,每月250次免费调用
🧭 AI 判断
值得关注个股研究API有免费额度,但无热度与维护验证,需自行评估
个股研究与持仓复盘API,每月250次免费调用,无需付款信息
📊 综合评分
📖 工具介绍
一款个股研究与持仓复盘 API,每月提供 250 次免费调用,无需付款信息。适合想把股票研究能力集成到 Agent 或量化工作流中的开发者和投资者。
Stock-research and portfolio-review API with 250 free calls per month without payment information. [GitHub](https://github.com/marras0914/agent-toolbelt)
⚖️ 同类对比
| 维度 | Agent Toolbelt | Llama-3-8B-Instruct-Finance-RAG-GGUF | financekit-mcp | Reddit WallstreetBets API |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 值得关注 | 仅供研究 | 仅供研究 | 值得关注 |
| 热度 | — | 1.2k | 7 | — |
| 7日增长 | — | −692 | 0 | — |
| 适合人群 | 开发者 | 开发者 | 开发者 | 开发者 |
| 主要用途 | 数据分析 / AI Agent | 数据分析 / AI Agent | AI Agent / 数据分析 | 数据源 / 数据分析 |
| 支持市场 | 美股 | 美股 | 美股 / 多市场 | 美股 |
| 技术栈 | 未知 | Python | Python | 未知 |
| 上手难度 | 中等 | 中等 | 中等 | 简单 |
| 活跃度 | — | 中 | 低 | — |
💡 新手优先 Reddit WallstreetBets API(上手简单);要生态成熟选 Llama-3-8B-Instr
🧩 更多同类工具
基于 Llama-3-8B-Instruct 的金融领域 RAG 问答模型,提供 GGUF 量化格式,基于 virattt/financial-qa-10K 数据集微调,专注于财务文本生成任务。适合需要在本地部署、进行金融问答与财报信息检索的开发者和量化研究人员使用。
一款基于 Python 的 MCP 服务器(Model Context Protocol),为 AI Agent 提供量化分析能力。它内置 17 个工具,支持实时股票行情与完整技术分析,涵盖 RSI、MACD、Bollinger、ADX、Stochastic 等常用指标。适合需要将行情数据和技术指标接入 LLM 应用的开发者与量化研究人员使用。
一款免费的 WallstreetBets 股票提及与情绪 API,支持按历史日期查询,无需 API 密钥,按 IP 限制每分钟 20 次请求。适合关注散户情绪、想把社交舆情纳入研究的开发者和研究者。
一款面向 Interactive Brokers(IBKR)的桌面技术分析图表工具,支持将画线、笔记、指标及 OHLCV 数据导出为 JSON/XLSX/CSV,并可通过 MCP 向 AI Agent 提供图表上下文。适合使用 IBKR 交易、需要将图表数据接入 LLM 工作流的量化交易者。
一款 AI 驱动的加密货币交易情报终端,聚焦衍生品持仓、DEX 资金流、链上风险、叙事轮动与代币发现等分析,并提供面向 Agent 的市场数据接口。适合加密交易者、链上研究员及需要结构化行情数据的量化与 AI 应用开发者使用。
一个精选的 SEC 文件处理资源清单,收录了处理 13F、10-K、10-Q、8-K 等文件的相关工具、数据源和程序库。内容以列表形式分类整理,便于按需查找。适合量化研究员、分析师及需要获取和解析 SEC 公开文件的开发者参考使用。