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Asset News Sentiment Analyzer

LLM/Agent 研报★ 199↓ 199源:awesome-quantAI 相关

✨ 用GPT模型对金融资产做情绪分析并自动生成研报,适合投研场景

🧭 AI 判断

仅供研究个人开源项目,无热度与维护数据,依赖GPT付费API,仅适合实验研究

用GPT对金融资产新闻做情感分析并自动生成研报,适合快速舆情研究

适合开发者数据分析策略研究多市场技术栈 Python上手简单活跃度 低
实用性 中💰 免费+付费接口GPU 不需要Python⏱ 最后提交 3 个月前

📊 综合评分

7.2/10金融相关 · 核心金融工具GPT对金融资产做情绪分析与研报生成,投研Agent
金融相关核心金融工具
热度199★
实用性中
活跃度最后提交 3 个月前
上手难度简单
成本免费+付费接口

📈 热度走势

GitHub star / HF 下载量每日快照 · 自 2026-09-16(上限 30 天)+1(现 199 · 断点=当日未采集)

📖 工具介绍

一款基于 Python 的金融资产情绪分析工具,利用 GPT 模型对资产和证券相关新闻进行 sentiment analysis,并自动生成分析报告。适合量化研究者、分析师及需要批量处理财经新闻情绪信号的开发者使用。

原版简介(英文)

`Python` - Sentiment analysis and report generation package for financial assets and securities utilizing GPT models.

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⚖️ 同类对比

维度Asset News Sentiment AnalyzerTA-Lib Pythonfinance-sentiment-fr-basequantstats
结论仅供研究推荐仅供研究推荐
热度19912.3k5537.7k
7日增长−1+20−1+22
适合人群开发者开发者开发者专业量化
主要用途数据分析 / 策略研究数据分析 / 策略研究数据分析 / 策略研究数据分析 / 策略研究
支持市场多市场多市场多市场多市场
技术栈PythonPythonPythonPython
上手难度简单中等简单简单
活跃度低高中高

💡 新手优先 quantstats(上手简单);要生态成熟选 TA-Lib Python(12.3k)

🧩 更多同类工具

TA-Lib Python🔥 12.3k

一款基于 Python 的技术分析指标计算库,是 TA-Lib 的官方 Python 封装。它提供 150 多种技术指标函数(如 MA、MACD、RSI、布林带等)以及 K 线形态识别功能,计算速度快、接口稳定。适合量化开发者、策略研究人员在回测或实盘系统中进行行情指标计算。

↑+5·2天↑+20·7日其他工具
finance-sentiment-fr-base🔥 553

这是 bardsai 发布的法语金融情感分析模型,基于 CamemBERT 架构的 text-classification 模型,支持 transformers、PyTorch 和 safetensors 格式。它可对法语财经文本进行情感倾向分类,适合需要处理法语金融新闻、报告等另类数据的量化研究人员和开发者使用。

数据/另类数据AI
quantstats🔥 7.7k

一款基于 Python 的量化投资组合分析库,可计算 Sharpe Ratio、Sortino Ratio、最大回撤等各类绩效与风险指标,并支持生成可视化报告。适合量化研究员和交易者用于评估策略回测结果与组合表现。

↑+7·2天↑+22·7日回测/交易框架
ta🔥 5.2k

一款基于 Pandas 的 Python 技术分析库,提供多种常用技术指标的计算功能,如均线、MACD、RSI、布林带等,并支持动量、趋势、波动率等多类指标。它接口简洁,可与 DataFrame 直接配合使用,适合需要在量化策略或数据分析流程中计算技术指标的 Python 开发者和研究者。

其他工具
finance-sentiment-analysis🔥 374

基于 BERT 架构的金融文本情感分析模型,采用 TinyBERT 轻量化设计并支持 ONNX 格式部署,可对财经新闻、研报等文本进行情感分类。适合需要在本地或生产环境中集成金融舆情分析能力的量化研究员和开发者使用。

数据/另类数据
pandas_talib🔥 783

一款基于 Python Pandas 实现的技术分析指标库,提供常见技术指标的计算函数,可直接与 DataFrame 数据配合使用。它轻量简洁,适合需要在 Python 量化分析流程中计算技术指标的开发者和研究者使用。

其他工具