ccxt
✨ 一套代码对接100多家加密货币交易所的统一交易API库
🧭 AI 判断
推荐多语言交易所统一API库,社区热度极高且持续维护,加密量化基础设施
- 近2天热度 +31,当日热度在涨
- 7天热度 +100,处于持续上升期
📊 综合评分
📈 热度走势
GitHub star / HF 下载量每日快照 · 自 2026-09-16(上限 30 天)+371(现 44,376 · 断点=当日未采集)
📖 工具介绍
一款支持 JavaScript、Python 和 PHP 的加密货币交易 API 库，统一封装了 100 多家交易所的接口。开发者可以用同一套代码访问不同交易所的行情与交易功能，无需逐一适配各平台的 API。适合需要对接多个加密货币交易所进行量化交易或数据获取的开发者使用。
`JavaScript` `Python` `PHP` - A JavaScript / Python / PHP cryptocurrency trading API with support for more than 100 bitcoin/altcoin exchanges.
📚 延伸阅读
站外优质教程,按从入门到进阶排列。内容版权归原作者所有,以下为本站人工摘要,点击标题前往原文阅读。
- 币圈量化交易day1：初识ccxt和backtrader框架
演示用 ccxt 拉取交易所行情与账户数据，再配合 backtrader 跑均线策略，帮想入门加密量化的人把取数与回测串成完整流程。
- 如何利用CCXT优雅地交易合约
讲清 ccxt 文档少提的隐式接口用法，教读者用 dir 找到合约行情与下单方法，并点明不同交易所参数要求的差异。
⚖️ 同类对比
| 维度 | ccxt | freqtrade | Qlib | machine-learning-for-trading |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 推荐 | 推荐 | 推荐 | 推荐 |
| 热度 | 44.4k | 55.4k | 49.4k | 21.4k |
| 7日增长 | +100 | +280 | +159 | +96 |
| 适合人群 | — | 开发者 | 专业量化 | 专业量化 |
| 主要用途 | — | 回测 / 实盘交易 | 回测 / 策略研究 | 策略研究 / 数据分析 |
| 支持市场 | — | 加密货币 | A股 / 多市场 | 多市场 |
| 技术栈 | — | Python | Python | Python |
| 上手难度 | — | 中等 | 较高 | 中等 |
| 活跃度 | 高 | 高 | 高 | 高 |
🧩 更多同类工具
一款免费开源的 Python 加密货币交易机器人框架，支持策略编写、回测、超参数优化及实盘交易，兼容主流交易所。适合有一定 Python 基础、希望自主开发和验证量化交易策略的加密货币交易者使用。
一款由微软开源的 AI 导向量化投资平台，基于 Python 构建。它提供从数据处理、模型训练到回测的完整机器学习流水线，覆盖 Alpha 挖掘、风险分析等量化投资全链条。适合希望将 AI/ML 方法应用于量化研究的开发者和研究者使用。
一款基于 Python 的机器学习量化交易开源项目，配套《Machine Learning for Algorithmic Trading》一书，提供全书代码与相关资源。内容涵盖特征工程、模型构建与回测等环节，适合希望将 machine learning 方法应用于算法交易的学习者和研究者参考使用。
一款基于 Python 的量化投资组合分析库，可计算 Sharpe Ratio、Sortino Ratio、最大回撤等各类绩效与风险指标，并支持生成可视化报告。适合量化研究员和交易者用于评估策略回测结果与组合表现。
一款基于 Python 的开源量化回测与交易框架，支持股票、期货、基金等多种品种。其架构可扩展、模块可替换，用户可自定义数据源、风控和撮合等组件。适合希望灵活定制回测流程的 Python 量化开发者与研究者使用。
一款高性能算法交易平台与事件驱动回测框架，由 Python 与 Rust 构建。它支持实盘交易与回测共用同一套策略代码，具备低延迟、模块化的架构设计。适合需要开发自动化交易策略、对回测精度和执行性能有较高要求的量化交易者。