Chart Library
✨ 基于2400万+预计算向量,在1.5万+标的十年数据中搜索相似K线形态并给出前瞻收益
🧭 AI 判断
值得关注基于pgvector的形态相似度检索API,数据规模大但项目新、维护与社区验证未知
基于pgvector的2400万K线形态相似度检索API,直接返回前瞻收益与市场状态分析
📊 综合评分
📖 工具介绍
一款基于 Python 的历史图表形态相似度搜索 API,利用 pgvector 预计算了超过 2400 万条 embedding,覆盖 1.5 万多个标的、10 年数据。返回前向收益、市场状态(regime)分析及形态详情。适合量化研究员和开发者做形态匹配与回测研究。
`Python` - Historical chart pattern similarity search API. 24M+ pre-computed embeddings across 15K+ symbols and 10 years of data using pgvector. Returns forward returns, regime analysis, and pattern d
⚖️ 同类对比
| 维度 | Chart Library | machine-learning-for-trading | gs-quant | skfolio |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 值得关注 | 推荐 | 推荐 | 推荐 |
| 热度 | 20 | 20.7k | 12.8k | 2.3k |
| 适合人群 | 专业量化 | 专业量化 | 专业量化 | 专业量化 |
| 主要用途 | 数据分析 / 策略研究 | 策略研究 / 数据分析 | 数据分析 / 策略研究 | 策略研究 / 数据分析 |
| 支持市场 | 多市场 | 多市场 | 多市场 | 多市场 |
| 技术栈 | Python | Python | Python | Python |
| 上手难度 | 中等 | 中等 | 中等 | 中等 |
| 活跃度 | 低 | 高 | 高 | 中 |
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