EDGAR Events
✨ 将SEC文件事件转为结构化JSON,覆盖8-K、13D持股、并购与IPO申报
🧭 AI 判断
值得关注SEC文件事件结构化REST服务,数据源独特,但维护与热度未知需自行评估
将SEC文件事件结构化为带重要性标记的JSON,适合美股事件驱动策略的数据源
📊 综合评分
📖 工具介绍
一款基于 REST API 的 SEC 文件事件数据服务，可将 EDGAR 备案转换为结构化 JSON,涵盖 8-K 条目代码及重要性标记、SC 13D/13G 激进持仓(持有人、目标公司、持股比例)、并购文件以及 S-1/424B IPO 备案。适合需要程序化获取美股监管公告的量化开发者与投研人员。
`REST` - SEC filing events as typed JSON: 8-K item codes with materiality flags, SC 13D/13G activist stakes (holder, target, percent of class), merger forms, and S-1/424B IPO filings, polled over REST
⚖️ 同类对比
| 维度 | EDGAR Events | finvizfinance | edgartools | yfinance |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 值得关注 | 推荐 | 值得关注 | 推荐 |
| 热度 | — | 1.6k | 2.6k | 25.1k |
| 适合人群 | 开发者 | 开发者 | 开发者 | 开发者 |
| 主要用途 | 数据源 / 数据分析 | 数据源 / 数据分析 | 数据源 / 数据分析 | 数据源 / 数据分析 |
| 支持市场 | 美股 | 美股 | 美股 | 美股 / 多市场 |
| 技术栈 | REST API | Python | Python | Python |
| 上手难度 | 简单 | 简单 | 简单 | 简单 |
| 活跃度 | — | 中 | 中 | 高 |
💡 新手优先 yfinance(上手简单)
🧩 更多同类工具
一款基于 Python 的 Finviz 数据分析开源库，可获取 Finviz 网站上的股票筛选、行情、新闻、评级等数据并转为结构化 DataFrame。它封装了常用的数据抓取接口，便于集成到量化策略或研究流程中，适合需要程序化获取美股数据的开发者与量化研究人员。
一款基于 Python 的 SEC EDGAR 数据访问库，主打 AI 原生设计。它支持 XBRL 财务数据解析、干净的文本提取，提供 17+ 种带类型的表单，并可将数据转为 pandas DataFrame 处理。适合需要程序化获取和分析美股上市公司公开披露文件的量化研究者与开发者。
一款基于 Python 的 Yahoo! Finance 金融数据下载库,可视为更快速的 Pandas Datareader 替代品。它能获取股票历史行情、股息、财报等市场数据,并以 DataFrame 形式返回。适合需要免费获取美股等市场数据的量化研究者和 Python 开发者使用。
一款基于 Python 的开源金融数据库工具，可实时获取美股股票与期权数据，包括报价、期权链及希腊字母等指标。适合需要程序化获取行情数据的量化开发者与研究人员使用。
一款基于 Python 的 EDGAR 财务数据 API 工具，可从美国证监会 EDGAR 系统获取上市公司财务数据，并以预处理好的 dataclass 形式返回结果，便于直接在代码中使用。适合需要程序化获取美股基本面数据的量化开发者与研究人员。
一款基于 Python 的开源数据接口库，用于从 The Investor's Exchange(IEX)获取实时与历史股价及股票相关数据。它封装了 IEX Cloud API,便于在 Python 环境中调用行情数据，适合量化研究者、数据分析师和开发者使用。