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数据/另类数据★ 5,276↓ 5,276源:awesome-quant

开源Python金融分析库,内置200+指标,覆盖比率、技术、风险与宏观四类场景

🧭 AI 判断

推荐高星活跃维护的财务指标工具库,依赖FMP付费API,适合美股基本面量化

200+财务比率、技术指标与风险指标一站式计算,适合基本面与绩效分析

适合专业量化数据分析策略研究美股多市场技术栈 Python上手简单活跃度
实用性 💰 免费+付费接口GPU 不需要Python最后提交 4 天前

📊 综合评分

9.2/10金融相关 · 核心金融工具含财务比率、技术指标、风险绩效指标的投研分析工具包
金融相关核心金融工具
热度5.3k★
实用性
活跃度最后提交 4 天前
上手难度简单
成本免费+付费接口

📖 工具介绍

一款基于 Python 的开源金融分析工具集,涵盖 200 多项金融指标,包括 80 多个财务比率、30 多个技术指标、20 多个风险与绩效指标以及 50 多个宏观指标,数据来自 Financial Modeling Prep。适合量化研究员、金融分析师和开发者用于财务分析与策略研究。

原版简介(英文)

`Python` - Toolkit with 200+ financial metrics including 80+ financial ratios, 30+ technical indicators, 20+ risk and performance metrics and 50+ macro indicators which pulls from Financial Modeling P

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⚖️ 同类对比

维度FinanceToolkitquantstatsjquantstatsfinance-sentiment-zh-base
结论推荐推荐仅供研究仅供研究
热度5.3k7.6k434.3k
适合人群专业量化专业量化专业量化专业量化
主要用途数据分析 / 策略研究数据分析 / 策略研究数据分析 / 策略研究数据分析 / 策略研究
支持市场美股 / 多市场多市场多市场多市场
技术栈PythonPythonPythonPython
上手难度简单简单简单简单
活跃度

💡 新手优先 quantstats(上手简单)

🧩 更多同类工具

quantstats🔥 7.6k

一款基于 Python 的量化投资组合分析库,可计算 Sharpe Ratio、Sortino Ratio、最大回撤等各类绩效与风险指标,并支持生成可视化报告。适合量化研究员和交易者用于评估策略回测结果与组合表现。

回测/交易框架
jquantstats🔥 43

一款基于 Python 的量化绩效分析工具,是 quantstats 的现代化改进版本,在保留原有功能的基础上增加了新特性并优化了性能。它可用于计算和可视化投资组合的各类风险与收益指标,适合需要快速生成策略分析报告的量化研究员和交易者使用。

回测/交易框架
finance-sentiment-zh-base🔥 4.3k

一款基于 BERT 架构的中文金融情感分析模型,由 bardsai 发布于 Hugging Face。它通过 text-classification 任务对财经文本进行情感倾向判断,支持 transformers、PyTorch 和 safetensors 格式。适合量化研究员、金融数据分析师等需要对中文新闻、公告等文本做情绪因子提取的用户使用。

数据/另类数据AI
machine-learning-for-trading🔥 20.7k

一款基于 Python 的机器学习量化交易开源项目,配套《Machine Learning for Algorithmic Trading》一书,提供全书代码与相关资源。内容涵盖特征工程、模型构建与回测等环节,适合希望将 machine learning 方法应用于算法交易的学习者和研究者参考使用。

↑+15·24h回测/交易框架AI
alphalens-reloaded🔥 640

一款基于 Python 的开源因子分析工具,是 Quantopian alphalens 的社区维护版本。它能对预测性股票因子(alpha 因子)进行绩效分析,包括 IC、分层收益、换手率等常用指标。适合量化研究人员和策略开发者在因子挖掘与验证阶段使用。

因子/研究
finance-sentiment-ja-base🔥 314

这是由 bardsai 发布在 Hugging Face 上的金融情感分析模型,基于 BERT 架构,针对日语金融文本进行 text-classification 训练,支持 transformers、PyTorch 和 safetensors 格式。它可对日语财经新闻、报告等文本进行情感倾向判断,适合需要处理日语另类数据(如新闻情绪因子)的量化研究员和 NLP 开发者使用。

↑+10·2天数据/另类数据AI