首页 / 回测/交易框架

IndicatorGo

回测/交易框架★ 1,619↓ 1,619源:awesome-quant

Golang技术指标库,内置常用指标、策略与回测框架,适合量化交易开发

🧭 AI 判断

值得关注Go语言技术指标与回测库,开源免费,但热度与维护情况未知,需自行评估

Golang 生态少见的技术指标+策略+回测一体化模块,适合 Go 开发者自建量化系统

适合开发者回测策略研究多市场技术栈 Golang上手中等活跃度
实用性 💰 开源免费GPU 不需要Go最后提交 7 天前
为什么现在值得关注
  • 近24小时热度 +63,当日热度在涨

📊 综合评分

8.2/10金融相关 · 核心金融工具股票技术指标+策略+回测框架,核心交易工具
金融相关核心金融工具
热度1.6k★
实用性
活跃度最后提交 7 天前
上手难度中等
成本开源免费

📖 工具介绍

一个基于 Golang 的开源模块,提供多种股票技术分析指标、交易策略及回测框架。其核心功能涵盖常用指标计算、策略实现和回测流程,代码结构清晰。适合使用 Go 语言进行量化交易开发的技术人员参考和使用。

原版简介(英文)

`Golang` - IndicatorGo is a Golang module providing various stock technical analysis indicators, strategies, and a backtest framework for trading.

访问官网 ↗← 更多回测/交易框架

⚖️ 同类对比

维度IndicatorGota4jPyBrokerPyLOB
结论值得关注推荐值得关注仅供研究
热度1.6k2.5k3.5k203
适合人群开发者开发者开发者开发者
主要用途回测 / 策略研究回测 / 策略研究回测 / 策略研究回测 / 策略研究
支持市场多市场多市场多市场多市场
技术栈GolangJavaPythonPython
上手难度中等中等中等中等
活跃度

🧩 更多同类工具

ta4j🔥 2.5k

一款基于 Java 的技术分析开源库,提供丰富的技术指标计算、K 线数据处理和交易策略回测功能,支持自定义指标与规则组合。适合使用 Java 进行量化开发、需要构建技术分析或策略回测系统的开发者使用。

其他工具
PyBroker🔥 3.5k

一款基于 Python 的算法交易回测框架,将机器学习融入量化策略开发流程。它支持训练 ML 模型并进行向量化回测,可高效验证策略表现。适合希望把机器学习应用于交易策略研究与回测的 Python 开发者和量化研究人员。

回测/交易框架AI
PyLOB🔥 203

一个用 Python 实现的限价订单簿(Limit Order Book)库,功能完整且运行速度较快。它支持订单的提交、取消与撮合等核心机制,可用于模拟交易撮合过程。适合量化研究人员和开发者学习订单簿原理,或在高频交易策略回测中搭建撮合模拟环境。

回测/交易框架
QSTrader🔥 3.5k

一款基于 Python 的开源回测模拟引擎,提供事件驱动的回测框架,支持组合构建、风险管理、交易成本与滑点模拟等功能。其代码结构清晰、易于扩展,适合量化研究者与开发者进行策略回测验证及二次开发。

回测/交易框架
fast-trade🔥 589

一个基于 Python 的回测库,在设计上注重可移植性与性能,方便将交易策略的回测在不同环境中迁移运行。它提供策略回测所需的基础功能,适合需要快速验证和迭代交易策略的量化开发者与研究人员使用。

回测/交易框架
QuantPy🔥 1.1k

一个基于 Python 的量化金融框架,提供金融计算与建模相关的基础工具。其功能涵盖组合优化、期权定价等常见量化分析场景,代码开源、结构简洁。适合希望用 Python 构建量化模型的开发者与研究人员参考使用。

其他工具