首页 / LLM/Agent 研报

infraxa/Qwen3.5-Trading-Agent

LLM/Agent 研报↓ 15源:hf-modelsAI 相关

基于Qwen3.5 MoE架构的Solana加密交易智能体,可自动生成交易决策

🧭 AI 判断

仅供研究HF个人微调模型,下载量极低无社区验证,定位实验性质,不适合实盘

基于Qwen3.5 MoE微调的交易Agent模型,专注Solana加密交易场景

适合开发者AI Agent策略研究加密货币技术栈 Python上手中等活跃度
实用性 💰 开源免费GPU 可选

📊 综合评分

6.1/10金融相关 · 核心金融工具trading+solana标签的LLM交易Agent,属投研Agent但无实盘证据
金融相关核心金融工具
热度15★
实用性
上手难度中等
成本开源免费

📖 工具介绍

一款基于 Qwen3.5 MoE 架构微调的交易 Agent 模型,支持 transformers 与 safetensors 格式部署,聚焦 trading 与 Solana 相关场景的文本生成任务。适合从事加密货币交易研究、量化策略探索及 LLM Agent 开发的开发者与研究人员使用。

原版简介(英文)

text-generation · transformers, safetensors, qwen3_5_moe, text-generation, trading, solana

访问官网 ↗← 更多LLM/Agent 研报

⚖️ 同类对比

维度Qwen3.5-Trading-AgentCryptoTradingAgentslora-alpaca-trading-candlesCryptoTrade
结论仅供研究仅供研究仅供研究仅供研究
热度15275167
适合人群开发者开发者开发者专业量化
主要用途AI Agent / 策略研究策略研究 / AI Agent策略研究 / AI Agent策略研究 / AI Agent
支持市场加密货币加密货币加密货币加密货币
技术栈PythonPythonPythonPython
上手难度中等中等中等中等
活跃度

🧩 更多同类工具

CryptoTradingAgents🔥 275

一款开源的多代理(Multi-Agent)Large Language Model 加密货币交易决策框架,通过多个 AI Agent 协作完成市场分析、风险评估与交易决策模拟。核心特点是模块化的代理架构,可结合 LLM 生成结构化的交易研判。适合量化研究者、加密货币交易者及 AI Agent 开发者学习与二次开发。

LLM/Agent 研报AI
lora-alpaca-trading-candleshf-spaces

部署在 Hugging Face Spaces 上的 Gradio 应用,基于 LoRA 微调的 Alpaca 模型,面向金融交易场景。用户可输入交易相关问题或 K 线(candles)相关的文本描述,由模型生成分析性回复。适合对 AI 辅助交易研究感兴趣的开发者和量化爱好者试用体验。

其他工具
CryptoTrade🔥 167

一款发表于 EMNLP 2024 的基于 LLM 的反思式 Agent,用于指导零样本加密货币交易。它通过反思机制结合链上与市场数据生成交易决策,无需针对特定币种微调。适合研究 LLM 在量化交易中应用的开发者与研究人员。

LLM/Agent 研报AI
TradingAgents🔥 101.9k

一个基于多智能体 LLM 的金融交易框架,将分析师、研究员、交易员、风控等角色建模为协作的 AI Agent,模拟真实投研流程来辅助交易决策。适合量化研究者与开发者学习、复现多 Agent 金融系统,或将其作为 LLM 应用于投研的实验基础。

↑+204·2天LLM/Agent 研报AI
TradingAgents-CN🔥 31.5k

一款基于多智能体 LLM 架构的中文金融交易分析框架,为 TradingAgents 的中文增强版本。它通过多个 AI Agent 协作完成基本面、技术面与情绪面的研报分析,支持中文语境下的 A 股等市场数据处理。适合希望借助 LLM 辅助投资研究与交易决策的开发者和量化爱好者使用。

↑+28·2天LLM/Agent 研报AI
solana-nvidia-trading-factory-8b-lora🔥 13

基于 LoRA 微调的 8B 参数文本生成模型,托管于 Hugging Face,采用 peft 和 safetensors 格式,主题围绕 Solana 与 NVIDIA 相关的交易场景。适合对量化研究、LLM 在交易领域应用感兴趣的开发者和研究者参考使用。

因子/研究