Sextant

回测/交易框架★ 2↓ 2源:awesome-quant

✨ 本地事件驱动回测引擎，免代码搭策略，支持FRED与yFinance数据

🧭 AI 判断

值得关注本地事件驱动回测+无代码策略构建,支持FRED/yFinance,但热度与维护情况未知

本地事件驱动回测引擎,无代码策略搭建,支持FRED/ALFRED/yFinance数据

适合新手回测数据分析美股多市场技术栈 Python上手简单活跃度低

实用性中💰 开源免费GPU 不需要Python⏱ 最后提交 5 个月前

6.8/10金融相关 · 核心金融工具事件驱动回测引擎,支持FRED/yFinance数据,核心投研工具

金融相关核心金融工具

热度2★

实用性中

活跃度最后提交 5 个月前

上手难度简单

成本开源免费

一款基于 Python 的本地事件驱动回测引擎，提供无代码策略构建器，并支持 FRED vintage、ALFRED 和 yFinance 数据源。它适合希望在本地环境进行策略回测、偏好可视化搭建策略或需要宏观数据的量化研究者和交易者使用。

原版简介(英文)

`Python` - Local event-driven backtesting engine with no-code strategy builder and FRED vintage, ALFRED, yFinance support.

维度	Sextant	pinkfish	Quantdom	pandas_market_calendars
结论	值得关注	值得关注	仅供研究	推荐
热度	2	305	773	994
适合人群	新手	新手	新手	开发者
主要用途	回测 / 数据分析	回测 / 数据分析	回测 / 数据分析	数据分析 / 回测
支持市场	美股 / 多市场	美股 / 多市场	多市场	多市场
技术栈	Python	Python	Python	Python
上手难度	简单	简单	简单	简单
活跃度	低	低	中	中

💡 新手优先 pandas_market_calendars(上手简单)

一个基于 Python 的开源回测与电子表格库，用于证券分析。它将回测结果以类似电子表格的形式呈现，便于逐日查看持仓与交易明细，并支持技术指标计算和策略开发。适合希望以透明、可追溯方式研究和验证交易策略的量化爱好者与开发者。

一款基于 Python 的量化回测与金融市场分析框架，提供图形化界面(GUI),支持交易策略回测和行情数据分析。它降低了命令行操作的门槛，适合希望用 Python 进行策略研究、又偏好可视化操作的个人交易者和量化入门者使用。

一款基于 Python 的交易所交易日历库，可与 pandas 无缝配合使用。它提供全球多个交易所的开市、休市时间表，方便进行交易日判断和数据对齐等操作。适合需要在量化交易或回测中处理交易时段的 Python 开发者使用。

基于 Gradio 构建的算法交易看板(Algo Trading Dashboard),托管在 Hugging Face Spaces 上。它提供可视化界面,方便用户查看和跟踪量化交易相关的数据与策略表现。适合对算法交易感兴趣、希望快速搭建或体验交易面板的开发者和量化爱好者使用。

一款基于 Python 的证券交易所交易日历库，提供全球多个交易所的开市、休市及交易时段信息，支持查询节假日安排和生成交易日序列。适合量化开发者、回测系统搭建者以及需要处理跨市场交易日历的金融数据工程师使用。

一个部署在 Hugging Face Spaces 上的交易机器人项目，基于 Streamlit 构建。用户可在浏览器中直接访问并体验其交易相关功能，无需本地安装环境。适合对量化交易感兴趣、想快速试用和了解交易机器人基本逻辑的开发者与学习者。