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✨ 7位AI分析师多空辩论的A股投研框架，适配龙虎榜、游资、解禁等本土数据源
🧭 AI 判断
值得关注基于TradingAgents深度改造适配A股数据源，热度高且近期仍在维护，但需自行验证实盘有效性
把多Agent辩论框架深度本地化到A股，整合龙虎榜、游资、解禁等特色数据源
- 近2天热度 +14,当日热度在涨
- 7天热度 +62,处于持续上升期
📊 综合评分
📈 热度走势
GitHub star / HF 下载量每日快照 · 自 2026-09-17(上限 30 天)+355(现 3,710 · 断点=当日未采集)
📖 工具介绍
基于 TradingAgents 深度改造的 A股多 Agent 投研框架，适配龙虎榜、游资、解禁等 A股数据源。框架内置 7 位 AI 分析师，通过多空辩论与风险评估形成决策。适合关注 A股、希望用 LLM/Agent 辅助投研的开发者和投资者。
A股多Agent投研框架 — 适配A股数据源(龙虎榜/游资/解禁等)，7位分析师基于A股规则的辩论决策，基于TradingAgents深度改造，适配大A。A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment。
⚖️ 同类对比
| 维度 | TradingAgents-astock | TradingAgents-CN | TradingAgents-AShare | Nova-TradingAgent |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 值得关注 | 推荐 | 值得关注 | 仅供研究 |
| 热度 | 3.7k | 32.3k | 861 | 26 |
| 7日增长 | +62 | +93 | +5 | 0 |
| 适合人群 | 开发者 | 开发者 | 专业量化 | 专业量化 |
| 主要用途 | 策略研究 / AI Agent | 策略研究 / AI Agent | 策略研究 / AI Agent | 策略研究 / AI Agent |
| 支持市场 | A股 | A股 / 多市场 | A股 | A股 |
| 技术栈 | Python | Python | Python | Python |
| 上手难度 | 中等 | 中等 | 中等 | 中等 |
| 活跃度 | 中 | 高 | 中 | 低 |
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