StockVektor
✨ 免费分析约1300只美股,用Piotroski、Altman Z等可解释评分做基本面研究
🧭 AI 判断
值得关注基于SEC EDGAR的免费选股评分工具,实用但热度与维护情况未知
基于SEC EDGAR为1300只美股提供可解释的质量评分,适合基本面选股研究
📊 综合评分
📖 工具介绍
一款免费的美股研究网页应用，覆盖约 1,300 只美股，基于 SEC EDGAR 数据计算可解释的质量评分，包括 Piotroski F-Score、Altman Z-Score、Beneish M-Score、ROIC、EV/EBIT 等指标，并提供行业相对比较。适合注重基本面分析、希望快速评估公司财务质量的个人投资者使用。
Free stock research web app for ~1,300 US stocks with explainable quality scores (Piotroski F-Score, Altman Z-Score, Beneish M-Score, ROIC, EV/EBIT) computed from SEC EDGAR data, sector-relative metri
⚖️ 同类对比
| 维度 | StockVektor | Deep Learning Machine Learning Stock | Tech_Stocks_Trading_Assistant | stock_prediction |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 值得关注 | 仅供研究 | 仅供研究 | 仅供研究 |
| 热度 | — | 1.8k | — | — |
| 适合人群 | 新手 | 新手 | 新手 | 新手 |
| 主要用途 | 数据分析 / 策略研究 | 策略研究 / 数据分析 | 数据分析 / 策略研究 | 数据分析 / 策略研究 |
| 支持市场 | 美股 | 美股 | 美股 | 美股 |
| 技术栈 | Web应用(未知) | Python | Python (Streamlit) | Python |
| 上手难度 | 简单 | 简单 | 简单 | 简单 |
| 活跃度 | — | 中 | — | — |
💡 新手优先 Deep Learning Machine Learning Stock(上手简单)
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