首页 / 其他工具

svi-vol-surface

其他工具源:awesome-quant

零依赖TypeScript实现SVI波动率曲面建模,支持蝶式与日历套利检验及切片校准

🧭 AI 判断

仅供研究零依赖SVI波动率曲面校准库有专业价值,但无热度与维护数据,上手难度高

零依赖 TypeScript 实现 Gatheral SVI 波动率曲面校准与套利检验

适合专业量化策略研究数据分析多市场技术栈 TypeScript上手较高
实用性 💰 开源免费GPU 不需要TypeScript最后提交 46 天前

📊 综合评分

6.6/10金融相关 · 核心金融工具SVI波动率曲面校准与套利检查,核心投研工具
金融相关核心金融工具
热度无数据
实用性
活跃度最后提交 46 天前
上手难度较高
成本开源免费

📖 工具介绍

一个基于 TypeScript 实现的 Gatheral SVI 波动率曲面库,支持 raw、natural、jump-wings 等参数化形式,提供 butterfly 与 calendar 套利检查及单一期限切片校准功能,且零依赖。适合需要在量化研究中构建和检验波动率曲面的开发者与衍生品交易人员使用。

原版简介(英文)

`TypeScript` - Gatheral SVI volatility surface (raw/natural/jump-wings), butterfly and calendar arbitrage checks, slice calibration; zero dependencies.

访问官网 ↗← 更多其他工具

⚖️ 同类对比

维度svi-vol-surfaceQuantLibmachine-learning-for-tradingtf-quant-finance
结论仅供研究推荐推荐仅供研究
热度7.6k20.7k5.5k
适合人群专业量化专业量化专业量化专业量化
主要用途策略研究 / 数据分析策略研究 / 数据分析策略研究 / 数据分析策略研究 / 数据分析
支持市场多市场多市场多市场多市场
技术栈TypeScriptC++PythonPython (TensorFlow)
上手难度较高较高中等较高
活跃度

🧩 更多同类工具

QuantLib🔥 7.6k

一个开源的量化金融软件开发框架,提供利率、期权、固定收益等金融工具的定价模型与数值计算库。支持 C++ 并可通过 Python 等语言调用,代码模块化程度高。适合从事衍生品定价、风险管理的量化研究人员和开发者使用。

其他工具
machine-learning-for-trading🔥 20.7k

一款基于 Python 的机器学习量化交易开源项目,配套《Machine Learning for Algorithmic Trading》一书,提供全书代码与相关资源。内容涵盖特征工程、模型构建与回测等环节,适合希望将 machine learning 方法应用于算法交易的学习者和研究者参考使用。

↑+15·24h回测/交易框架AI
tf-quant-finance🔥 5.5k

一款由 Google 开源的高性能量化金融 Python 库,基于 TensorFlow 构建。它提供定价、风险管理等常用量化金融功能的 GPU 加速实现,支持自动微分和大规模并行计算。适合需要将深度学习工具链应用于金融建模的开发者和量化研究人员使用。

其他工具
gs-quant🔥 12.8k

一款由高盛开源的 Python 量化金融工具包。它提供与高盛 Marquee 平台交互的接口,支持衍生品定价、风险分析、投资组合管理等功能。适合量化研究人员、开发者和金融工程师使用。

↑+12·24h其他工具
StochVolModels🔥 234

一款基于 Python 的随机波动率模型分析库,提供定价分析与 Monte Carlo 模拟能力,支持 log-normal SV 模型和 Heston 模型。代码开源,便于研究和扩展。适合量化研究者、金融工程从业者及学习衍生品定价的学生使用。

其他工具
day-count-conventionsawesome-quant

一款基于 TypeScript 实现的日期计数惯例(day-count conventions)库,遵循 ISDA 2006 标准,支持 30/360 系列、ACT/360、ACT/365F 以及 ACT/ACT ISDA 和 ICMA 等计法,且零依赖。适合金融量化开发者在利率衍生品、债券估值等场景中计算计息天数。

其他工具