tdnet-disclosure-mcp
✨ 直连日本TDNet披露数据，覆盖4000+上市公司的财报、分红与回购公告，免API密钥
🧭 AI 判断
值得关注开源MCP工具免API key获取日本TDNet披露数据,但无热度和维护信息,需自行验证
通过 MCP 免密访问日本 TDNet 4000+上市公司公告,适合日股 AI 投研场景
📊 综合评分
📖 工具介绍
一款基于 Python 的 MCP 工具,用于访问日本 TDNet 适时披露信息,可查询 4000 多家上市公司的财报、分红、业绩预测、股票回购等公告,无需 API key。适合关注日本股市、需要获取披露数据的量化研究者和开发者使用。
`Python` - Access Japanese timely disclosures (TDNet) via MCP. Retrieve earnings, dividends, forecasts, buybacks, and other filings for 4,000+ listed companies. No API key required.
⚖️ 同类对比
| 维度 | tdnet-disclosure-mcp | jugaad-data | nsetools | AlphaAI |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 值得关注 | 值得关注 | 仅供研究 | 值得关注 |
| 热度 | 5 | 566 | 906 | — |
| 适合人群 | 开发者 | 开发者 | 开发者 | 开发者 |
| 主要用途 | 数据源 / AI Agent | 数据源 | 数据源 | 数据源 / AI Agent |
| 支持市场 | 其他 | 其他 | 其他 | 美股 |
| 技术栈 | Python | Python | Python | Python |
| 上手难度 | 简单 | 简单 | 简单 | 简单 |
| 活跃度 | 低 | 中 | 中 | — |
💡 新手优先 nsetools(上手简单)
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