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数据/另类数据源:awesome-quant

🧭 AI 判断

仅供研究CFA/FRM公式速查表,属学习参考资料而非量化工具,不适合实盘

机器可读的CFA/FRM公式库,含变量定义与官方权重,适合做量化知识库

适合专业量化数据分析策略研究其他技术栈 LaTeX/JSON/CSV上手简单
实用性 中💰 开源免费GPU 不需要Python⏱ 最后提交 13 天前

📊 综合评分

7.1/10金融相关 · 核心金融工具CFA/FRM公式机器可读表,金融教科书级参考数据强相关
金融相关核心金融工具
热度无数据
实用性中
活跃度最后提交 13 天前
上手难度简单
成本开源免费

📈 热度走势

GitHub star / HF 下载量每日快照 · 自 2026-09-28(上限 30 天)0(现 0 · 断点=当日未采集)

简介(英文)

`Training` `Data` - Machine-readable CFA Level I/II and FRM Part I formula reference in LaTeX and JSON/CSV with variable definitions and official topic weights.

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⚖️ 同类对比

维度cfa-frm-formula-sheetstvmfalsification-ledgerAbsBox
结论仅供研究仅供研究仅供研究仅供研究
热度——173
7日增长0—0+1
适合人群专业量化专业量化专业量化专业量化
主要用途数据分析 / 策略研究数据分析 / 策略研究策略研究 / 数据分析策略研究 / 数据分析
支持市场其他其他其他其他
技术栈LaTeX/JSON/CSVRPythonPython
上手难度简单简单简单较高
活跃度——低低

💡 新手优先 falsification-ledger(上手简单);要生态成熟选 AbsBox(73)

🧩 更多同类工具

tvmawesome-quant

一款基于 R 语言的货币时间价值计算工具包,提供现值、终值、年金、利率与期数等 Time Value of Money 相关函数。其功能围绕金融中的现金流折现计算展开,接口简洁,便于在 R 环境中调用。适合从事金融分析、量化研究或需要做贷款、投资折现测算的 R 用户使用。

其他工具
falsification-ledger🔥 1

一款基于 Python 的研究预注册与证伪记录工具,采用哈希链(sha256)与 append-only JSONL 格式记录研究主张。核心特点是要求研究者在查看数据前先写下何种证据会推翻自己的结论,形成不可篡改的记录链。适合量化研究者与策略开发人员,用于规范回测研究流程、减少事后偏差。

回测/交易框架
AbsBox🔥 73

一款基于 Python 的开源现金流建模库,专注于资产支持证券(ABS)和抵押贷款支持证券(MBS)等结构化产品的现金流测算。它提供灵活的建模接口,可处理资产池、分层结构与偿付规则等要素。适合从事结构化金融研究、证券化产品设计及量化分析的开发者和从业者使用。

其他工具
fBondsawesome-quant

一款基于 R 语言的利率期限结构建模包,隶属于 Rmetrics 金融计算系列。它实现了 Nelson-Siegel 和 Nelson-Siegel-Svensson 两种期限结构模型,可用于收益率曲线的拟合与分析。适合从事固定收益研究、利率建模的量化分析师及金融学习者使用。

其他工具
fOptionsawesome-quant

一款基于 R 语言的期权定价与估值工具包,属于 Rmetrics 系列的一部分。它提供基本的期权定价模型与评估功能,支持常见的期权分析计算。需要注意,该包目前已从 CRAN 官方仓库移除。适合量化研究人员、金融学习者以及需要在 R 环境中进行期权估值的从业者使用。

其他工具
quantstats🔥 7.8k

一款基于 Python 的量化投资组合分析库,可计算 Sharpe Ratio、Sortino Ratio、最大回撤等各类绩效与风险指标,并支持生成可视化报告。适合量化研究员和交易者用于评估策略回测结果与组合表现。

↑+9·2天↑+31·7日回测/交易框架