falsification-ledger
✨ 用哈希链锁定研究预注册，先写下证伪标准再看数据，防事后篡改
🧭 AI 判断
仅供研究面向研究预注册与证伪记录的账本工具,非量化交易框架,不适合实盘
用哈希链预注册证伪标准,防止回测结论的事后幸存者偏差
📊 综合评分
📈 热度走势
GitHub star / HF 下载量每日快照 · 自 2026-09-16(上限 30 天)+1(现 1 · 断点=当日未采集)
📖 工具介绍
一款基于 Python 的研究预注册与证伪记录工具，采用哈希链（sha256）与 append-only JSONL 格式记录研究主张。核心特点是要求研究者在查看数据前先写下何种证据会推翻自己的结论，形成不可篡改的记录链。适合量化研究者与策略开发人员，用于规范回测研究流程、减少事后偏差。
`Python` - Hash-chained pre-registration and falsification ledger for research claims: write down what evidence would kill your claim before seeing the data; append-only JSONL with a sha256 chain (`fl
⚖️ 同类对比
| 维度 | falsification-ledger | AbsBox | quantstats | FinanceToolkit |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 仅供研究 | 仅供研究 | 推荐 | 推荐 |
| 热度 | 1 | 71 | 7.7k | 5.4k |
| 7日增长 | 0 | 0 | +22 | +26 |
| 适合人群 | 专业量化 | 专业量化 | 专业量化 | 专业量化 |
| 主要用途 | 策略研究 / 数据分析 | 策略研究 / 数据分析 | 数据分析 / 策略研究 | 数据分析 / 策略研究 |
| 支持市场 | 其他 | 其他 | 多市场 | 美股 / 多市场 |
| 技术栈 | Python | Python | Python | Python |
| 上手难度 | 简单 | 较高 | 简单 | 简单 |
| 活跃度 | 低 | 低 | 高 | 高 |
💡 新手优先 quantstats(上手简单);近7日 FinanceToolkit 势头最猛(+26)
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