falsification-ledger
✨ 用哈希链锁定研究预注册，先写下证伪标准再看数据，防事后篡改
🧭 AI 判断
仅供研究研究预注册防篡改工具,非交易框架,无热度与社区验证
用哈希链预注册证伪标准,防止策略研究中的事后偏差与数据窥探
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📊 综合评分
📖 工具介绍
一款基于 Python 的研究预注册与证伪记录工具，采用哈希链（sha256）与 append-only JSONL 格式记录研究主张。核心特点是要求研究者在查看数据前先写下何种证据会推翻自己的结论，形成不可篡改的记录链。适合量化研究者与策略开发人员，用于规范回测研究流程、减少事后偏差。
`Python` - Hash-chained pre-registration and falsification ledger for research claims: write down what evidence would kill your claim before seeing the data; append-only JSONL with a sha256 chain (`fl
⚖️ 同类对比
| 维度 | falsification-ledger | quantstats | jquantstats | finance-sentiment-zh-base |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 仅供研究 | 推荐 | 仅供研究 | 仅供研究 |
| 热度 | — | 7.6k | 43 | 4.3k |
| 适合人群 | 专业量化 | 专业量化 | 专业量化 | 专业量化 |
| 主要用途 | 策略研究 / 数据分析 | 数据分析 / 策略研究 | 数据分析 / 策略研究 | 数据分析 / 策略研究 |
| 支持市场 | 多市场 | 多市场 | 多市场 | 多市场 |
| 技术栈 | Python | Python | Python | Python |
| 上手难度 | 简单 | 简单 | 简单 | 简单 |
| 活跃度 | — | 高 | 低 | 中 |
💡 新手优先 quantstats(上手简单)
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