QUANTAXIS

回测/交易框架★ 11,067↓ 11,067源:awesome-quant

✨ Matlab生态的一体化量化工具箱,覆盖回测到交易的完整流程

🧭 AI 判断

值得关注老牌A股+期货一体化框架功能全,但维护停滞、上手门槛高,需自行评估

老牌Python全流程量化工具箱,覆盖A股数据、回测到实盘的完整闭环

适合专业量化回测实盘交易A股期货技术栈 Python上手较高活跃度高

实用性中💰 开源免费GPU 不需要Python⏱ 超过半年未更新

为什么现在值得关注

7.2/10金融相关 · 核心金融工具QUANTAXIS量化工具箱,回测与实盘交易一体化框架

金融相关核心金融工具

热度11.1k★

实用性中

活跃度超过半年未更新

上手难度较高

成本开源免费

一个基于 Matlab 的集成量化工具箱，提供数据获取、回测、策略开发与交易等一体化功能，模块化设计便于扩展。适合使用 Matlab 进行量化研究与策略开发的个人投资者和研究人员。

原版简介(英文)

`Matlab` - Integrated Quantitative Toolbox with Matlab.

维度	QUANTAXIS	rqalpha	vnpy	pysystemtrade
结论	值得关注	推荐	推荐	推荐
热度	11.1k	6.7k	45k	3.5k
适合人群	专业量化	专业量化	专业量化	专业量化
主要用途	回测 / 实盘交易	回测 / 实盘交易	实盘交易 / 回测	回测 / 实盘交易
支持市场	A股 / 期货	A股 / 期货	期货 / 多市场	期货 / 多市场
技术栈	Python	Python	Python	Python
上手难度	较高	中等	较高	较高
活跃度	高	高	高	中

💡 要生态成熟选 vnpy(45k)

一款基于 Python 的开源量化回测与交易框架，支持股票、期货、基金等多种品种。其架构可扩展、模块可替换，用户可自定义数据源、风控和撮合等组件。适合希望灵活定制回测流程的 Python 量化开发者与研究者使用。

一款基于 Python 的开源量化交易系统开发框架,提供事件驱动引擎和模块化架构,支持行情接入、策略开发、回测与实盘交易等功能,覆盖多种交易接口。适合有一定编程基础的量化交易开发者使用。

一款基于 Python 的开源回测与交易框架，由 Robert Carver 开发，是其著作《Systematic Trading》中系统化交易框架的开源实现。它支持策略回测、模拟交易和实盘对接，内置多种经典交易规则与风险管理方法。适合希望按该书框架构建系统化交易策略的量化研究者和交易者使用。

一款高性能算法交易平台与事件驱动回测框架，由 Python 与 Rust 构建。它支持实盘交易与回测共用同一套策略代码，具备低延迟、模块化的架构设计。适合需要开发自动化交易策略、对回测精度和执行性能有较高要求的量化交易者。

一款基于 Python 的开源量化交易框架，使用 SQL 和 pandas 提供统一且可扩展的数据记录、因子计算、选股、回测及实时交易方案，并支持可视化展示。适合希望搭建个人量化工作流的 Python 开发者和量化研究者使用。

一款由 QuantConnect 开源的多语言量化交易引擎，支持 Python 和 C# 编写策略。它提供回测、实盘交易、多资产类别支持及数据处理等功能，并可与 QuantConnect 云平台配合使用。适合希望进行策略回测与自动化交易的量化开发者和研究人员。