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回测/交易框架★ 44,982↓ 44,982源:awesome-quant

✨ 开源Python量化交易框架，覆盖回测到实盘全流程，适合程序化交易开发者

🧭 AI 判断

推荐国内知名开源量化框架,持续活跃维护,支持期货等多市场实盘与回测

国内最主流的Python开源量化交易框架,覆盖CTP期货实盘到回测全流程

适合专业量化实盘交易回测期货多市场技术栈 Python上手较高活跃度高

实用性高💰 开源免费GPU 不需要Python⏱ 最后提交 3 天前

为什么现在值得关注

9.1/10金融相关 · 核心金融工具量化交易系统开发框架,实盘加回测

金融相关核心金融工具

热度45k★

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成本开源免费

一款基于 Python 的开源量化交易系统开发框架,提供事件驱动引擎和模块化架构,支持行情接入、策略开发、回测与实盘交易等功能,覆盖多种交易接口。适合有一定编程基础的量化交易开发者使用。

原版简介(英文)

`Python` - VeighNa is a Python-based open source quantitative trading system development framework.

维度	vnpy	pysystemtrade	nautilus_trader	rqalpha
结论	推荐	推荐	推荐	推荐
热度	45k	3.5k	28.2k	6.7k
适合人群	专业量化	专业量化	专业量化	专业量化
主要用途	实盘交易 / 回测	回测 / 实盘交易	回测 / 实盘交易	回测 / 实盘交易
支持市场	期货 / 多市场	期货 / 多市场	多市场	A股 / 期货
技术栈	Python	Python	Python + Rust	Python
上手难度	较高	较高	较高	中等
活跃度	高	中	高	高

💡 要生态成熟选 vnpy(45k)

一款基于 Python 的开源回测与交易框架，由 Robert Carver 开发，是其著作《Systematic Trading》中系统化交易框架的开源实现。它支持策略回测、模拟交易和实盘对接，内置多种经典交易规则与风险管理方法。适合希望按该书框架构建系统化交易策略的量化研究者和交易者使用。

一款高性能算法交易平台与事件驱动回测框架，由 Python 与 Rust 构建。它支持实盘交易与回测共用同一套策略代码，具备低延迟、模块化的架构设计。适合需要开发自动化交易策略、对回测精度和执行性能有较高要求的量化交易者。

一款基于 Python 的开源量化回测与交易框架，支持股票、期货、基金等多种品种。其架构可扩展、模块可替换，用户可自定义数据源、风控和撮合等组件。适合希望灵活定制回测流程的 Python 量化开发者与研究者使用。

一款由 QuantConnect 开源的多语言量化交易引擎，支持 Python 和 C# 编写策略。它提供回测、实盘交易、多资产类别支持及数据处理等功能，并可与 QuantConnect 云平台配合使用。适合希望进行策略回测与自动化交易的量化开发者和研究人员。

一款基于 Python 的开源回测框架，用于开发和测试交易策略。它支持多数据源、多品种回测，内置常用技术指标与 broker 模拟交易功能，也可对接实盘接口。适合量化研究者与策略开发者使用。

一款通过 REST API 和 MCP 协议访问 MetaTrader 5 的开源框架，基于 Docker + QEMU/KVM 在 Windows 虚拟机中运行 MT5。支持行情数据获取、订单/持仓/历史管理及策略测试器回测，适合需要用 Python 进行自动化交易和开发交易机器人的用户。