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回测/交易框架★ 45,868↓ 45,868源:awesome-quant

✨ 开源Python量化交易框架,覆盖回测到实盘全流程,适合程序化交易开发者

🧭 AI 判断

推荐国内知名开源量化框架,持续活跃维护,支持期货等多市场实盘与回测

国内最主流的Python开源量化交易框架,覆盖CTP期货实盘到回测全流程

适合专业量化实盘交易回测期货多市场技术栈 Python上手较高活跃度 高
实用性 高💰 开源免费GPU 不需要Python⏱ 最后提交 9 天前
为什么现在值得关注
  • 近2天热度 +34,当日热度在涨
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📊 综合评分

8.9/10金融相关 · 核心金融工具量化交易系统开发框架,实盘加回测
金融相关核心金融工具
热度45.9k★
实用性高
活跃度最后提交 9 天前
上手难度较高
成本开源免费

📈 热度走势

GitHub star / HF 下载量每日快照 · 自 2026-09-16(上限 30 天)+472(现 45,868 · 断点=当日未采集)

📖 工具介绍

一款基于 Python 的开源量化交易系统开发框架,提供事件驱动引擎和模块化架构,支持行情接入、策略开发、回测与实盘交易等功能,覆盖多种交易接口。适合有一定编程基础的量化交易开发者使用。

原版简介(英文)

`Python` - VeighNa is a Python-based open source quantitative trading system development framework.

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热度45.9k3.6k11.3k6.8k
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适合人群专业量化专业量化专业量化专业量化
主要用途实盘交易 / 回测回测 / 实盘交易回测 / 实盘交易回测 / 实盘交易
支持市场期货 / 多市场期货 / 多市场A股 / 期货A股 / 期货
技术栈PythonPythonPythonPython
上手难度较高较高较高中等
活跃度高中高高

💡 要生态成熟选 vnpy(45.9k)

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一款由 QuantConnect 开源的多语言量化交易引擎,支持 Python 和 C# 编写策略。它提供回测、实盘交易、多资产类别支持及数据处理等功能,并可与 QuantConnect 云平台配合使用。适合希望进行策略回测与自动化交易的量化开发者和研究人员。

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一款通过 REST API 和 MCP 协议访问 MetaTrader 5 的开源框架,基于 Docker + QEMU/KVM 在 Windows 虚拟机中运行 MT5。支持行情数据获取、订单/持仓/历史管理及策略测试器回测,适合需要用 Python 进行自动化交易和开发交易机器人的用户。

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