Sandy0909/Finance_Sentiment

数据/另类数据源:hf-spaces

✨ 基于Streamlit搭建的美股金融情绪分析工具，适合追踪市场舆情信号

🧭 AI 判断

仅供研究仅为个人HuggingFace演示Space,无热度与维护信息,不适合实盘

基于 HuggingFace Spaces 的金融文本情感分析在线演示,可快速试用情绪数据

适合开发者数据分析策略研究美股技术栈 Python/Streamlit上手简单

实用性低💰 免费+付费接口GPU 不需要

5.9/10金融相关 · 核心金融工具金融情绪分析,属另类数据投研场景

金融相关核心金融工具

热度无数据

实用性低

上手难度简单

成本免费+付费接口

基于 Streamlit 构建的金融情感分析在线应用,托管于 Hugging Face Spaces。用户可直接在网页上输入金融相关文本,获取情绪倾向分析结果,无需本地部署。适合需要快速判断财经新闻、公告或研报情绪倾向的投资者和量化研究人员参考使用。

原版简介(英文)

· streamlit, region:us

维度	Finance_Sentiment	bert-stock-sentiment-v1	EOD-GPT	FinanceToolkit
结论	仅供研究	仅供研究	仅供研究	推荐
热度	—	4.7k	253	5.3k
适合人群	开发者	开发者	开发者	专业量化
主要用途	数据分析 / 策略研究	数据分析 / 策略研究	数据分析 / 策略研究	数据分析 / 策略研究
支持市场	美股	美股	美股	美股 / 多市场
技术栈	Python/Streamlit	Python	Python	Python
上手难度	简单	简单	简单	简单
活跃度	—	中	低	高

💡 新手优先 FinanceToolkit(上手简单)

一款基于 BERT 架构的金融文本情感分析模型，采用 safetensors 格式发布。核心功能是对股票新闻进行情感分类，帮助判断市场消息的正面或负面倾向。适合量化研究者、金融数据分析师等需要将新闻情绪纳入策略或研究的人员使用。

一款基于 EOD 数据构建 AI 选股工具的开源脚本，可借助 LLM 自动筛选和分析股票。它将大模型能力与股票筛选器结合，生成个性化的选股结果。适合想用 AI 辅助研究个股、有一定动手能力的量化爱好者和开发者。

一款基于 Python 的开源金融分析工具集，涵盖 200 多项金融指标，包括 80 多个财务比率、30 多个技术指标、20 多个风险与绩效指标以及 50 多个宏观指标，数据来自 Financial Modeling Prep。适合量化研究员、金融分析师和开发者用于财务分析与策略研究。

部署在 Hugging Face Spaces 上的金融新闻分类工具,基于 Streamlit 构建。用户可输入金融新闻文本,模型会自动判断其所属类别,辅助快速整理和筛选资讯。适合量化研究者、金融分析师及需要处理财经新闻数据的开发者使用。

一款基于 Python 的期权分析工具，是 FlashAlpha options analytics API 的官方客户端。它提供期权数据获取与分析计算等接口，便于将期权研究流程集成到 Python 环境中。适合量化研究员和期权交易者使用。

一款面向 SEC 公开持仓研究的 Web 应用，可用于浏览 13F 组合、内部人交易、Schedule 13D/G 文件、公司基本面数据及最新申报文件。它将多种披露信息整合在同一平台，便于跟踪机构与内部人的持仓动向，适合做因子研究、持仓分析和投资研究的用户使用。