首页 / 回测/交易框架

AlphaAssay

回测/交易框架源:awesome-quant

专注量化策略“防过拟合”审计:提供缩水夏普、PBO/CPCV与数据泄露检测

🧭 AI 判断

值得关注PBO/DSR等过拟合检验有真实价值,但维护与社区验证未知,需自行评估

专注回测过拟合检验:紧缩夏普、PBO/CPCV与数据泄漏取证,量化策略验证利器

适合专业量化回测数据分析多市场技术栈 未知上手较高
实用性 💰 未知GPU 不需要

📊 综合评分

6.3/10金融相关 · 核心金融工具交易信号与回测统计检验服务,核心量化验证工具
金融相关核心金融工具
热度无数据
实用性
上手难度较高

部分维度数据未评(按权重剔除,不硬造分),评分仅供参考

📖 工具介绍

一款面向量化研究的信号与回测独立检验工具,通过 REST API 提供服务。核心功能包括 deflated Sharpe(含累计试验次数核算)、回测过拟合概率(PBO/CPCV)评估以及数据泄漏检测。适合需要对策略回测结果做统计验证、防范过拟合的量化研究员和策略开发者使用。

原版简介(英文)

`REST` - Independent statistical assay office for trading signals and backtests: deflated Sharpe with cumulative trial accounting, probability of backtest overfitting (PBO/CPCV), leakage forensics, pl

访问官网 ↗← 更多回测/交易框架

⚖️ 同类对比

维度AlphaAssaypit-release-gatepythalesiansfinmarketpy
结论值得关注仅供研究仅供研究仅供研究
热度633.8k
适合人群专业量化专业量化专业量化专业量化
主要用途回测 / 数据分析回测 / 数据分析回测 / 数据分析回测 / 数据分析
支持市场多市场多市场多市场多市场
技术栈未知PythonPythonPython
上手难度较高较高较高中等
活跃度

🧩 更多同类工具

pit-release-gateawesome-quant

一款基于 Python 的开源工具,用于筛查横截面信号中因数据错峰到达(staggered data arrival)导致的截面信息泄露问题,并对每个信号给出发布时点评级,附带可复现其方法的已知真值演示。适合量化研究中使用另类数据、需要验证 point-in-time 数据质量的团队与开发者。

数据/另类数据
pythalesians🔥 63

一款基于 Python 的开源量化研究库,可用于回测交易策略、绘制图表、下载市场数据以及分析市场规律。它集成了数据处理、可视化和策略测试等功能,适合量化研究人员和交易员使用。

回测/交易框架
finmarketpy🔥 3.8k

一款基于 Python 的开源金融分析库,主要用于回测交易策略和分析金融市场。它提供了市场数据分析、策略回测等功能,支持多种金融工具的研究场景。适合量化研究人员和开发者用于策略验证与市场分析。

回测/交易框架
backtest-bias🔥 12

一款基于 Python 的回测数据质量检测工具,用于判断回测所用的价格数据是否仅包含幸存标的。核心功能包括 dead-name(已退市/更名标的)检测、幸存者偏差的量化基准测量,以及 CI 集成中的数据完整性门禁。适合需要在回测前排查幸存者偏差的量化研究员和策略开发者使用。

回测/交易框架
pandas_market_calendars🔥 994

一款基于 Python 的交易所交易日历库,可与 pandas 无缝配合使用。它提供全球多个交易所的开市、休市时间表,方便进行交易日判断和数据对齐等操作。适合需要在量化交易或回测中处理交易时段的 Python 开发者使用。

其他工具
exchange_calendars🔥 664

一款基于 Python 的证券交易所交易日历库,提供全球多个交易所的开市、休市及交易时段信息,支持查询节假日安排和生成交易日序列。适合量化开发者、回测系统搭建者以及需要处理跨市场交易日历的金融数据工程师使用。

其他工具