backtest-bias
✨ 专注回测数据幸存者偏差检测，可识别退市标的并量化偏差基准
🧭 AI 判断
仅供研究检测回测幸存者偏差的小工具,无热度与维护数据,定位单一,需自行验证
专治幸存者偏差:检测退市/改名缺失数据并量化回测偏差
📊 综合评分
📈 热度走势
GitHub star / HF 下载量每日快照 · 自 2026-09-16(上限 30 天)+1(现 13 · 断点=当日未采集)
📖 工具介绍
一款基于 Python 的回测数据质量检测工具，用于判断回测所用的价格数据是否仅包含幸存标的。核心功能包括 dead-name(已退市/更名标的)检测、幸存者偏差的量化基准测量，以及 CI 集成中的数据完整性门禁。适合需要在回测前排查幸存者偏差的量化研究员和策略开发者使用。
`Python` - Checks whether backtest price data is survivor-only: dead-name detection, measured bias benchmarks, CI integrity gates.
⚖️ 同类对比
| 维度 | backtest-bias | finmarketpy | EigenLedger | honest-signals |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 仅供研究 | 仅供研究 | 值得关注 | 仅供研究 |
| 热度 | 13 | 3.8k | 1.1k | 2 |
| 7日增长 | +1 | −1 | 0 | 0 |
| 适合人群 | 专业量化 | 专业量化 | 专业量化 | 专业量化 |
| 主要用途 | 回测 / 数据分析 | 回测 / 数据分析 | 回测 / 数据分析 | 回测 / 数据分析 |
| 支持市场 | 多市场 | 多市场 | 多市场 | 多市场 |
| 技术栈 | Python | Python | Python | Python |
| 上手难度 | 中等 | 中等 | 中等 | 中等 |
| 活跃度 | 低 | 中 | 中 | 低 |
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