honest-signals
✨ 用聚类稳健置信区间量化图表形态相对无形态基线的提升度，专治形态回测自欺
🧭 AI 判断
仅供研究统计方法严谨但无热度与维护数据,属实验性工具,需自行验证
用无模式基线对照与聚类稳健置信区间评估图表形态的真实预测力,方法严谨
📊 综合评分
📈 热度走势
GitHub star / HF 下载量每日快照 · 自 2026-09-16(上限 30 天)0(现 2 · 断点=当日未采集)
📖 工具介绍
一个基于 Python 的图表形态评估工具,将检测到的形态与同一市场、时间框架和持有期的无形态基线进行对比,以 cluster-robust 置信区间报告提升度(lift),而非简单的命中率。适合需要客观验证技术形态有效性的量化交易者和策略研究者。
`Python` - Scores detected chart patterns against the pattern-free baseline for the same market, timeframe and horizon, reporting lift with cluster-robust confidence intervals instead of a hit rate ag
⚖️ 同类对比
| 维度 | honest-signals | finmarketpy | EigenLedger | backtest-bias |
|---|---|---|---|---|
| 结论 | 仅供研究 | 仅供研究 | 值得关注 | 仅供研究 |
| 热度 | 2 | 3.8k | 1.1k | 13 |
| 7日增长 | 0 | −1 | 0 | +1 |
| 适合人群 | 专业量化 | 专业量化 | 专业量化 | 专业量化 |
| 主要用途 | 回测 / 数据分析 | 回测 / 数据分析 | 回测 / 数据分析 | 回测 / 数据分析 |
| 支持市场 | 多市场 | 多市场 | 多市场 | 多市场 |
| 技术栈 | Python | Python | Python | Python |
| 上手难度 | 中等 | 中等 | 中等 | 中等 |
| 活跃度 | 低 | 中 | 中 | 低 |
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